はじめに
人工知能（AI）は、ビジネスの様々なセクターにおいて革命を起こし、販売の領域も例外ではありません。 巨大な量のデータを処理し、パターンを識別し、正確な予測を行う能力を持つAIは、販売成長を推進しようとする企業にとって不可欠なツールとなりました。 私たちのSankaは、AIを活用して販売を推進する企業の力をどのように引き出しているかを理解するための興味深いAI販売の事例をご紹介します。個別の顧客体験
AIが販売の風景を変革している方法の1つは、個別の顧客体験を提供することです。企業は、AIアルゴリズムを活用して顧客データと行動を分析し、特注の推奨事項とオファーを作成することができます。
例えば、Amazonは、顧客のブラウジング履歴と購入履歴を分析して、その嗜好に合った商品を提案するためにAIを使用しています。
この個別のアプローチは、顧客満足度を向上させるだけでなく、関連するオファーに関与する可能性が高くなるため、売上増加にもつながります。
販売予測のための予測分析
将来の販売トレンドを予測することは常に難しい課題でしたが、AIはその予測分析の能力によってゲームを変えています。 ウォルマートなどの小売業者は、AIアルゴリズムを使用して、歴史的な販売データ、天候やイベントなどの外部要因、さらにはソーシャルメディアの感情を分析して、需要を正確に予測しています。 これにより、企業は在庫レベルを最適化し、プロモーションを計画し、リソースを効果的に配分して、最終的に売上を増やし、コストを削減することができます。チャットボットと仮想アシスタント
デジタル時代において、顧客は即座のサポートと情報を期待しています。AIパワーのチャットボットと仮想アシスタントがこれらの期待に応え、24時間体制での支援を提供し、販売の成長を推進しています。
一流の美容小売業者であるセフォラは、顧客に好みについて尋ね、その後個別の製品の推奨を行うチャットボットを使用しています。
これにより、顧客体験が向上するだけでなく、顧客がニーズに合った製品に導かれるため、売上も増加します。
ダイナミックプライシング最適化
AIによるダイナミックプライシングは、売上を増やすために企業が使用している別の戦略です。デルタなどの航空会社は、需要、競争、歴史的データなどの要因に基づいてチケット価格を調整するためにAIアルゴリズムを活用しています。 これにより、顧客に競争力のある価格を提供すると同時に、収益を最大化することができます。同様に、Uberはピーク時の需要に対してサージ価格を決定するためにAIを使用し、効率的なリソース配分を確保し、混雑する期間中の売上を推進しています。販売リードの優先順位付け
効果的なリード管理は販売の成功にとって重要であり、AIはこの点で非常に価値があります。 企業は、エンゲージメントレベル、人口統計情報、オンライン行動などの要因に基づいてリードをスコア付けし、優先順位付けしています。 Sankaは、無制限の連絡先を持つ無料のCRM、手動での追加やCSVを介した追加などの機能を提供しています。強化されたディスカバリーのためのビジュアル検索
AIによるビジュアル検索は、顧客が製品を発見する方法
を変革しています。ソーシャルメディアプラットフォームであるPinterestは、ユーザーが画像をアップロードして製品を検索できるようにするためにAIを利用しています。
この技術により、顧客は興味を持つアイテムを見つけることができます。AIパワーのビジュアル検索がより一般的になるにつれて、企業は製品の発見と顧客エンゲージメントの向上を通じて売上が増加することが期待されます。